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第六章3讲

发布时间:2019-12-07 13:37来源:未知

数据分析

数据分析的目的是从一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出研究对象的内在规律。

一、问题分析

1.独立分析

咨询人员应撇开客户的分析诊断(因为他们的诊断往往存在偏见),而应从收集的数据出发,采用更科学的分析工具对客户公司存在的问题进行多方面的原因分析。

2.防治早判

终止早期对问题或解决方案的判断。

3.去伪存真

通过对各种资料进行整理、归纳、分类、判断与推理。

二、关联分析

使用者希望从市场信息系统获得的信息分为三类:

(1)用于分析目前和潜在环境的信息,这类信息用于找到由于不可控变化因素而产生的机会和威胁

(2)制定计划所必需的信息,预测新活动发展计划及目标市建筑在整体历史资料和瞻望性资料的基础上所制定的

(3)控制检查计划所必需的信息。

1.内部匹配

2.外部匹配

3.相互依赖

三、原因分析

1.鉴别病因

"五个为什么"分析,又成为"为什么--为什么"分析,是一种诊断性技术,被用来识别和分析因果关系链。

        图6-1 总体"五个为什么"图标

2.多因原则

分析一个问题产生的原因,要接受多因原则,既要分析表层原因,又要分析深层次原因,还要发散性地分析更广泛的原因。

3.原因关联

原因之间还才存在一定的关系。

四、点的分析

1.定性分析

帕累托原则(2-8原则):在任何特定的群体中,重要的因素通常只占少数,而不重要的因素则占多数,因此只要能控制关键性的少数因素即能控制全局。

实例1:存货管理中的"ABC分类法"。

配对比较

也成为两两比较法、相互比较法。对相同数据中的不同因素进行配对比较,从而按照他们各自的重要性进行排列,是诊断分析过程中确定重要问题点的方法--帮助咨询师排除细枝末节,突出重点。

关键事件

关键事件法又称关键事件技术,是指确定关键的工作任务以获得工作上的成功。

2.定量分析

统计分析

统计软件有SPSS\SAS\AMOS\LISREL\Mathlab等;统计分析技术可以采用加权分析、均值分析、相关分析、方差分析、T检验、多元回归分析、因子分析、聚类分析、结构方程模型等。

趋势线分析

在过去业绩数据的基础上做出一条业绩发展趋势线,从而对未来可能的业绩状况进行推测与设想。

预测分析

该方法在全面考察影响因素变化的前提下对业绩状况进行预测,并将预测值与实际繁盛值相比较,其差值则反映咨询项目的效用。


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