第二章 - 矩阵
发布时间:2020-03-24 16:43来源:未知
第二章 矩阵
一、复习建议
本章主要介绍矩阵,矩阵的计算,由于矩阵在线性数学中的地位,本人认为本章内容在历年考试中,应该处于相对重要的地位,建议学员全面掌握,重点复习。从题型来讲包括单项选择题、多项选择题、判断题、以及综合题的不定项选择题的题型均有可能。
二、本章重要知识点
第一节 矩阵的定义
(一)矩阵的定义
注意矩阵和行列式的书写区别 定义区别
(二)特殊矩阵
对角矩阵除主对角线元, 其余元都是0的方阵 称为对角矩阵. (如教材52页)
单位矩阵
数量矩阵就是主对角线上元素都是同一个数值,其余元素都是零。
主对角线上的元素都为1,其余元素全为0的n阶矩阵称为n阶单位矩阵(如教材52页)
上下三角矩阵
在线性代数中,三角矩阵是方形矩阵的一种,因其非零系数的排列呈三角形状而得名。三角矩阵分上三角矩阵和下三角矩阵两种。上三角矩阵的对角线左下方的系数全部为零,下三角矩阵的对角线右上方的系数全部为零。(如教材52页)
对称矩阵元素以对角线为对称轴对应相等的矩阵。(如教材52页)
第二节 矩阵的计算
(一)矩阵的加减运算
加减法法则 加法法则对应元素相加即可,注意点:不同型的矩阵不能加法计算。加法计算满足法则:交换律 结合律
例题如下:教材54页2.2,该题是一个非常简单的矩阵减法运算,需要计算的两个矩阵分别是两个2阶方阵,很显然,满足加减法法则要求,具体的做法就是按照加减法法则计算即可.一种途径将两个矩阵的对应元素相减;另外一种方法先求矩阵B的负矩阵即将其所有元素加负号,然后和A矩阵对应元素相加.
注意:减法同加法 掌握负矩阵的概念
(二)矩阵的乘法运算
法则:只有当矩阵A的列数与矩阵B的行数相等时A×B才有意义。一个m×n的矩阵a(m,n)左乘一个n×p的矩阵b(n,p),会得到一个m×p的矩阵c(m,p),满足
C 的第i行第j列的元素 = A的第i行的各元素分别B的第j列的各元素之和,请看下列例题:
例 设
求AB与BA .
解.AB=a1b1+a2b2+…+anbn ,而
矩阵的乘法具有下列基本性质:
1.结合性 (AB)C=A(BC).
2.对加法的分配性 (A+B)C=AC+BC,C(A+B)=CA+CB .
3.对数乘的结合性 k(AB)=(kA)B =A(kB).
但是,一般说来, 矩阵的乘法是不可交换的,如上述习题所计算的。
(三)矩阵的幂运算
矩阵的幂:
,
,
,
。
例:证明
证:用数学归纳法进行证明:
时,显然成立,假定
时成立,则
时


从而结论成立。
(四)转置
设
,记
则称
是
的转置矩阵。显然, ①
,②
,③
,④ 
(五)矩阵的除法运算-逆矩阵
1.定义
可逆矩阵是线性代数中的一个矩阵,其定义为在线性代数中,给定一个 n 阶方阵A,若存在一n 阶方阵B, 使得AB=BA=E(或AB=E、BA=E 任满足一个),其中E 为n 阶单位矩阵,则称A 是可逆的,且B 是A 的逆阵,记作 A^(-1)。
2.逆矩阵具有以下性质:
(1)矩阵A可逆的充要条件是A的行列式不等于0。
(2) 可逆矩阵一定是方阵。
(3)如果矩阵A是可逆的,A的逆矩阵是唯一的。}测评题7结束
3. 伴随矩阵
矩阵A的伴随矩阵可按如下步骤定义:
1.把A的各个元素都换成它相应的代数余子式;
2.将所得到的矩阵转置便得到A的伴随矩阵,如教材71页例题2.17 和 2.18,这两个例题都是联系伴随矩阵的求解,我们这里重点讲解例题2.17. 这个例题给出一个2阶方阵,按照行对应元素分别为 2 5; 1 3 .按照伴随矩阵的定义,先求出这四个元素的代数余子式,分别为 3 -1 -5 2, 同时按照原来对应元素位置
不变组成新矩阵,然后 新矩阵转置就是伴随矩阵. 因此,伴随矩阵按照行来讲,对应元素应该为 3 -5 -1 2.
4.逆矩阵计算
A-1=
A*=

例题 求矩阵A=
的逆矩阵。
解 第一步验证是不是有逆矩阵,方法计算detA=
,这里detA不为零,所以A是可逆的。接下来计算逆矩阵的数值,具体方法按照逆矩阵定义



所以A-1=
A*=
=
第三节 矩阵的分块
一个分块矩阵或是分段矩阵就是将矩阵分割出较小的矩形矩阵,这些较小的矩阵就称为区块。
分块矩阵的计算 请注意阅读教材63-64中2.3.2 分块矩阵的运算法则
第四节 矩阵的初等变换和初等矩阵
(一)矩阵的初等行变换
定义1 矩阵的初等行变换是指对矩阵施行如下三种变换:
(1)交换矩阵两行
(2)用一个非零数乘以矩阵的某一行;
(3)把矩阵的某一行乘以数
后加到另一行上去。
称变换(1)为对换变换,交换
两行记为( , );
称变换(2)为倍乘变换,
乘第
行,记为
;
称变换(3)为倍加变换,第
行乘以
后加到第
行上,记为 +
;

说明:上面最后一个行列式的最后一行 0 2 -1 应该为 0 0 -1
(二)矩阵的等价标准型
如果矩阵B可以由A经过一系列初等变换得到, 那么矩阵A与B是等价的。经过多次变换以后,得到一种最简单的矩阵,就是这个矩阵的左上角是一个单位矩阵,其余元素都是0,那么这个矩阵就是原来矩阵
的等价标准型。如教材81页例题2.26,该例题主要是给出一个3X4矩阵,让你运用矩阵的初等变化将其转化为一个简单的单位矩阵,即等价标准型.计算过程很简单,就是运用简单的三种初等变换.
一、复习建议
本章主要介绍矩阵,矩阵的计算,由于矩阵在线性数学中的地位,本人认为本章内容在历年考试中,应该处于相对重要的地位,建议学员全面掌握,重点复习。从题型来讲包括单项选择题、多项选择题、判断题、以及综合题的不定项选择题的题型均有可能。
二、本章重要知识点
第一节 矩阵的定义
(一)矩阵的定义
注意矩阵和行列式的书写区别 定义区别
(二)特殊矩阵
对角矩阵除主对角线元, 其余元都是0的方阵 称为对角矩阵. (如教材52页)
单位矩阵
数量矩阵就是主对角线上元素都是同一个数值,其余元素都是零。
主对角线上的元素都为1,其余元素全为0的n阶矩阵称为n阶单位矩阵(如教材52页)
上下三角矩阵
在线性代数中,三角矩阵是方形矩阵的一种,因其非零系数的排列呈三角形状而得名。三角矩阵分上三角矩阵和下三角矩阵两种。上三角矩阵的对角线左下方的系数全部为零,下三角矩阵的对角线右上方的系数全部为零。(如教材52页)
对称矩阵元素以对角线为对称轴对应相等的矩阵。(如教材52页)
第二节 矩阵的计算
(一)矩阵的加减运算
加减法法则 加法法则对应元素相加即可,注意点:不同型的矩阵不能加法计算。加法计算满足法则:交换律 结合律
例题如下:教材54页2.2,该题是一个非常简单的矩阵减法运算,需要计算的两个矩阵分别是两个2阶方阵,很显然,满足加减法法则要求,具体的做法就是按照加减法法则计算即可.一种途径将两个矩阵的对应元素相减;另外一种方法先求矩阵B的负矩阵即将其所有元素加负号,然后和A矩阵对应元素相加.
注意:减法同加法 掌握负矩阵的概念
(二)矩阵的乘法运算
法则:只有当矩阵A的列数与矩阵B的行数相等时A×B才有意义。一个m×n的矩阵a(m,n)左乘一个n×p的矩阵b(n,p),会得到一个m×p的矩阵c(m,p),满足
C 的第i行第j列的元素 = A的第i行的各元素分别B的第j列的各元素之和,请看下列例题:
例 设

解.AB=a1b1+a2b2+…+anbn ,而

矩阵的乘法具有下列基本性质:
1.结合性 (AB)C=A(BC).
2.对加法的分配性 (A+B)C=AC+BC,C(A+B)=CA+CB .
3.对数乘的结合性 k(AB)=(kA)B =A(kB).
但是,一般说来, 矩阵的乘法是不可交换的,如上述习题所计算的。
(三)矩阵的幂运算
矩阵的幂:




例:证明

证:用数学归纳法进行证明:





从而结论成立。
(四)转置
设


则称






(五)矩阵的除法运算-逆矩阵
1.定义
可逆矩阵是线性代数中的一个矩阵,其定义为在线性代数中,给定一个 n 阶方阵A,若存在一n 阶方阵B, 使得AB=BA=E(或AB=E、BA=E 任满足一个),其中E 为n 阶单位矩阵,则称A 是可逆的,且B 是A 的逆阵,记作 A^(-1)。
2.逆矩阵具有以下性质:
(1)矩阵A可逆的充要条件是A的行列式不等于0。
(2) 可逆矩阵一定是方阵。
(3)如果矩阵A是可逆的,A的逆矩阵是唯一的。}测评题7结束
3. 伴随矩阵
矩阵A的伴随矩阵可按如下步骤定义:
1.把A的各个元素都换成它相应的代数余子式;
2.将所得到的矩阵转置便得到A的伴随矩阵,如教材71页例题2.17 和 2.18,这两个例题都是联系伴随矩阵的求解,我们这里重点讲解例题2.17. 这个例题给出一个2阶方阵,按照行对应元素分别为 2 5; 1 3 .按照伴随矩阵的定义,先求出这四个元素的代数余子式,分别为 3 -1 -5 2, 同时按照原来对应元素位置
不变组成新矩阵,然后 新矩阵转置就是伴随矩阵. 因此,伴随矩阵按照行来讲,对应元素应该为 3 -5 -1 2.
4.逆矩阵计算




|
例题 求矩阵A=

解 第一步验证是不是有逆矩阵,方法计算detA=










所以A-1=


=

第三节 矩阵的分块
一个分块矩阵或是分段矩阵就是将矩阵分割出较小的矩形矩阵,这些较小的矩阵就称为区块。
分块矩阵的计算 请注意阅读教材63-64中2.3.2 分块矩阵的运算法则
第四节 矩阵的初等变换和初等矩阵
(一)矩阵的初等行变换
定义1 矩阵的初等行变换是指对矩阵施行如下三种变换:
(1)交换矩阵两行
(2)用一个非零数乘以矩阵的某一行;
(3)把矩阵的某一行乘以数

称变换(1)为对换变换,交换

称变换(2)为倍乘变换,



称变换(3)为倍加变换,第





说明:上面最后一个行列式的最后一行 0 2 -1 应该为 0 0 -1
(二)矩阵的等价标准型
如果矩阵B可以由A经过一系列初等变换得到, 那么矩阵A与B是等价的。经过多次变换以后,得到一种最简单的矩阵,就是这个矩阵的左上角是一个单位矩阵,其余元素都是0,那么这个矩阵就是原来矩阵
的等价标准型。如教材81页例题2.26,该例题主要是给出一个3X4矩阵,让你运用矩阵的初等变化将其转化为一个简单的单位矩阵,即等价标准型.计算过程很简单,就是运用简单的三种初等变换.